大致 30 年来，JPEG 一直是万维网的主要图像花样。不外，收集出身之初所接纳的图像花样并不是 JPEG。事实上，第一个主流图像浏览器 NCSA Mosaic 最初并不救济镶嵌式 JPEG 文献，只救济镶嵌式 GIF 以过火他一些依然被淡忘的花样。不管如何，比拟被其取代的花样，JPEG 有很多优点。

尽管 JPEG 莫得跟着收集浏览器一谈出现（JPEG 负责发布两年后的 1994 年，使用 JPEG 圭臬的图像才初次出目下了网景浏览器中），但 JPEG 和收集浏览器如故天然则然地勾搭了起来。JPEG 文献的图像退化历程比 GIF 文献更优雅，简略保留图片的更多原始形态。这种特色使其已矣了更庸俗的收效应用。天然 JPEG 不成制作动画，但它从使用调制解调器上网时间安闲加载的花样起步，缓缓发展成为足以用于高端专科影相的图像花样。

就互联网的主义而言，天然图片退化很伏击，但它并非 JPEG 在数字宇宙中已矣庞大价值的惟一成分。还有一个伏击的原因是，它是由浩大孝顺者共同构建的文档化圭臬。

念念知谈 JPEG 看成圭臬有多伏击？不错先听一个故事。

在史蒂夫 · 威尔海特（Steve Wilhite）因创造 GIF 花样而获奖之前，2013 年他经受了《纽约时报》的采访，随后未必中卷入了一场申辩。

浅易地说，便是莫得东谈主知谈他所倡导的图像花样（Graphics Interchange Format）的首字母缩略词怎么发音。他尝试利用这个契机作念出解释：它的发音就像花生酱品牌，"是一个温存的‘ G ’，读作‘ jif ’，便是这么。"他说。

那时，我把威尔海特的这句话发布在了我很受接待的 Tumblr 页面上，那时这家外交媒体网站是应用 GIF 的热点网站。不久之后，我的帖子被转发了数千次，险些悉数的东谈主齐不首肯威尔海特的不雅点。很快，威尔海特的这句话成为了一个脸色包。

这一插曲突显了一个事实，那便是，2022 年示寂的威尔海特并莫得通过负责的委员会机制发展他所创造的花样。1987 年，他看成 CompuServe 的职工接办了这个容貌，然后他创造了这种花样，仅此辛勤。他不错说它应该读作" jif "，因为这是他创造的。先容其使命道理的运转文档也特地浅易。38 年往日了，咱们还在使用 GIF，但它从来莫得像 JPEG 那样出名过。

大致 5 年后，JPEG 负责出现，该花样在很猛进度上并不是由某一个东谈主引诱的。实践上，这是事实圭臬和实践圭臬之间的区别。事实证据，这对它最终的提升至关伏击。

麇集图像众人组（Joint Photographic Experts Group）与数十个利益联系者一谈互助，指标是创造一种妥当每个东谈主需求的花样。真正地说，该花样的称号是诡计该花样的委员会的首字母缩写。1992 年，这种花样最终面世时，有一册 600 多页的书以此为主题，这本书令东谈主惊艳的封面展示了吞并张 JPEG 图片的一系列版块。

由 IBM 职工与 JPEG 组织利益联系者威廉姆 ·B. 彭内贝克（William B. Pennebaker）和琼 · L. 米切尔（Joan L. Mitchell）撰写的《JPEG：静态图像数据压缩圭臬》（JPEG: Still Image Data Compression Standard，施普林格出书社，1992 年）一书先容了由于短缺一种递次来均衡对图像传神度和即时性的需求，因此形成的多媒体图像发展受抑制的散漫。他们以为，圭臬化不错措置这个问题。"问题不在于短缺图像压缩的算法（因为该领域依然有很悠久的手艺使命历史了），"作家写谈，"而是短缺一个圭臬算法，一个允许在不同的应用设施之间交换图像的算法。"

他们的念念法是正确的。30 多年来，JPEG 已矣了高质地、高差异率图片在操作系统中的庸俗应用。尽管咱们不再需要对 JPEG 进行极限压缩，但这种才能恰是当代互联网发展不可或缺的推能源。

正如书中所述，米切尔和彭内贝克得到了 IBM 的救济，米兰得以追踪这项探求并与 JPEG 委员会互助。凭借这种救济，他们引诱了很多 JPEG 花样的基础专利。米切尔、彭内贝克和两位共事在 1988 年提交的专利文献中先容了 IBM 以及好意思国电话电报公司（AT&T）和佳能等 JPEG 圭臬委员会的其他成员引诱的递次，这些递次使用了压缩手艺，从而使得高质地图像在受限环境下更易于传输。

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委员会的每个成员齐有我方的需求。显然，佳能更看重打印机和影相，而好意思国电话电报公司主要对数据传输感兴味。这些公司共同神勇，形成了一个经得起时辰锤真金不怕火的圭臬。

道理的是，这一切意味着，简略使用 JPEG 压缩的设施最早并莫得出目下 mac OS 或 Windows 中，而是出目下了米切尔和彭内贝克所属的 IBM 公司所创建的 OS/2 这个优秀但最终失败的图形操作系统中。早在 1990 年，OS/2 就不错通过 OS/2 图像救济应用设施救济这种花样。

JPEG 文献与 PNG 文献或 GIF 文献的区别在于数据压缩的退化进度。JPEG 图像的指标是在完成悉数压缩处理后仍能保抓相片般的视觉收尾，即便需要压缩至合理尺寸才能平素运行，这种花样也能让你用更少的字节数尽量规复原始图像。

或者，正如彭内贝克和米切尔所说的那样："最灵验的压缩是通过近似原始图像（而不是全齐复制原始图像）来已矣的。"

其中枢是一种名为翻脸余弦变换（DCT）的压缩历程，这是一种有损的压缩编码形势，庸俗用于多样压缩花样中，尤其是在数字音频和信号处理中。（有损压缩会持久性地删除一些原始数据，以便已矣更小的文献；无损压缩则会发现数据中的冗余以减轻文献大小，同期保留原始质地。）从实践上来说，DCT 通往日除细节来提供低质地的居品，同期通过近似来保留原始居品的中枢。DTC 越强，最终收尾的压缩进度越高。

20 世纪 70 年代，探求东谈主员引诱的该算法接纳了数据网格，并将其视为可通过旋钮转机频率的系统。抑制数据的速率就像水龙头抑制水流一样，需要的数据越多，幸运飞艇app下载成立的数据速率就越高。即便在高度压缩的情况下，DCT 仍然能督察极少数据流，尽管这意味着画质会略有镌汰。换言之，天然压缩历程中无法保留全部数据，但 DCT 能确保数据的中枢部分得以留存。

DCT 无处不在。举例，不雅看流媒体视频或收听在线播送流时，由于带宽顷刻间下落而导致不雅看或收听质地下落，这时 DCT 就本事卓绝了。

正如《JPEG：静态图像数据压缩圭臬》一书所解释的那样，JPEG 文献并非只可通过一种递次来诈欺 DCT：

JPEG 圭臬描写了一系列图像压缩手艺，而不是单一的压缩手艺。它提供了压缩手艺的"器用包"，应用设施不错从中选拔简略称心其特定需求的元素。

该器用包有 4 种模式：

划定 DCT（Sequential DCT），这种模式会按划定袒露压缩图像，就像逐渐地放下窗帘一样。

渐进式 DCT（Progressive DCT），这种模式会以最低的差异率袒露竣工的图像，然后跟着信息的增多而添加细节。

无损划定式（Sequential Lossless），这种模式使用了窗帘花样，但不会压缩图像。

分层式模式（Hierarchical Mode），这种模式勾搭了前 3 种模式，因此该模式可能会从渐进式模式入手，然后安闲加载划定无损压缩，之后达到无损的最终收尾。

JPEG 圭臬创建时，峰值速率为 14.4 千比特 / 秒的拨号调制解调器特地多量。这意味着图像加载安闲，因此渐进式 DCT 成为了最妥当早期互联网的花样。跟着时辰的推移，渐进式 DCT 越来越不常见，因为很多计较机不错甘休已矣一次加载划定 DCT。

使用 DCT 压缩图像时，在图像中比较杂沓、纹理较多的区域（举例头发或枝杈），变化通常不显然。这些区域更难压缩，因此这些区域能更万古辰地保抓竣工性。在纯色图像中或从一种脸色急巨变化为另一种脸色的区域，压缩形成的变化通常更显然。截取外交媒体帖子的屏幕截图后，图像可能会布满噪点，这便是一个制作 JPEG 文献的历程。

PNG 等其他花样则在文本处理方面发扬很好，因为其压缩算法是无损的。PNG 的压缩花样 Deflate 是由菲尔 · 卡茨（Phil Katz）诡计的，他还创建了 ZIP 花样。PNG 使用 Deflate 的部分原因是，它是一种免许可的压缩花样。事实证据，这位凸起的设施员天然一直在与酗酒作念宣战，但他在倒霉示寂以前以多种方式改善了互联网。

尽管 JPEG 历史悠久且依然熟谙，但它仍然是咱们在互联网上共享相片的最好选拔之一。天然它并不是适用于任何环境的最好器用，但就像咱们有时会把扳手当锤子用一样，咱们也通常这么利用 JPEG。

20 世纪 90 年代，JPEG 之是以流行起来，不单是是因为这种花样有质地上风。专利也阐扬了作用，从 1994 年入手，科技公司 Unisys 就试图对依赖 GIF 文献的个别网站收费，因为这些网站使用了该公司领有的专利。这使得免费使用的 JPEG 更受接待了。（这种情况也促使了无专利的 PNG 花样的出身。）

天然 JPEG 以圭臬为基础，但由于专利系统的原因，它仍然可能濒临与 GIF 疏通的运谈。在 JPEG 花样出现的几年前，Compression Labs 的两名职工提交了一份对于动态图像压缩的专利苦求。不外，直到 JPEG 无处不在时，东谈主们才发现它与 JPEG 压缩很相似。

1997 年，一家名为 Forgent Networks 的公司收购了 Compression Labs。Forgent Networks 公司最终发现了这项专利，并入手就此拿告状讼，这场未必获利被该公司视为了天赐良机。

"从某些方面来说，这项专利就像是一张彩票，" Forgent 的首席财务官杰伊 · 彼得森（Jay Peterson）在 2005 年向科技资讯网（CNET）示意，"若是 5 年前你告诉我‘你领有 JPEG 专利’，我是不会礼服的。"

天然 Forgent 对 JPEG 压缩算法的悉数权意见站不住脚，但该公司最终在法律诉讼中取得了比 Unisys 更大的收效，并向数码相机制造商和其他公司收取了逾越 1 亿好意思元的用度。此外，Forgent 还试图向个东谈主电脑行业收取许可费；最终，该公司首肯与大致 30 家电脑制造商达成 800 万好意思元的妥协条约。

跟着对其获得的专利采用越来越激进的维权方式，该公司入手在公论场和实践诉讼中接连受挫。品评者纷纷征引计划先前手艺水平的例子，而法庭则将该专利的适用领域为止在了视频等动态用途。

2006 年，Forgent Networks 公司的压缩专利过时，其生意诉讼模式随之拆伙。同庚，该公司改名为 Asure Software，专注于薪酬与东谈主力资源措置决策，由此澈底地转型了。

JPEG 为咱们提供了很好的就业。要冲突这种模式的地位很难。举例，JPEG 2000 花样旨在通过提供无损选项和更好的性能来取代原始 JPEG。天然这种较新的花样在好意思国国会藏书楼和好意思国互联网档案馆等专科网站得到了庸俗的应用，但看成末端用户花样却不太受接待。

其他图像手艺在突破 JPEG 花样的抑制方面略有成效。谷歌救济的 WebP 受到了网站引诱者的接待（但在末端用户中存在争议）。与此同期，与 JPEG 和 JPEG 2000 比拟，相似由圭臬机构引诱的花样 AVIF 和 HEIC 在手艺上更先进。

目下，JPEG 仍然很难被淘汰。从某种敬爱上说，这种花样的处境访佛 MP3 音频与 ZIP 压缩，这两种传统花样齐特地受接待，何况得到了庸俗的应用，因此很难被淘汰。天然其他花样简略更好地压缩文献，更高效地完成相似的任务，但要推翻一种起先 30 年的花样特地繁重。

开端：悦智网