HBF 的生意化落地将在 2027 年底至 2028 年独揽杀青，初期将率先哄骗于东谈主工智能推理场景。

在东谈主工智能期间，每东谈主将需要 100TB 的存储容量。这是一个名副其实的 "存算饥渴" 期间。过去，高带宽内存（HBM）将认真算力赈济的高速读写，而高带宽闪存（HBF）将承担海量数据的存储需求。

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韩国科学工夫院（KAIST）电子电气工程系评释金钟浩（Kim Joung-ho）于 3 日上昼，在首尔中区新闻发布厅举办的 " HBF 琢磨效用先容及工夫发展计策" 简报会上发表了上述不雅点。金评释是东谈主工智能半导体中枢工夫 —— 高带宽内存（HBM）蓄意工夫的中枢首创者与奠基东谈主，为三星电子、SK 海力士等企业布局 HBM 业务奠定了工夫基础。当今，其指挥的 KAIST Teralab 实践室正全力开展 HBF 工夫的研发责任。

金评释强调，"仅依靠 HBM，已无法跟上东谈主工智能的发展节拍"，并指出行业亟需一种更大容量的新式存储工夫。他将当下的 HBM 比作 GPU 旁的 "专属书架"，而 HBF 则是赈济 AI 全场景运算的 "巨型藏书楼"。HBF 是一种接管垂直堆叠架构的 NAND 闪存工夫，可同期杀青高带宽传输与超大容量存储，其中枢上风在于功耗远低于 HBM，且更易杀青大容量存储的畛域化落地。

金评释在会上还将东谈主工智能的存储体系鉴识为"热存储" 和 "冷存储"。他解释谈，HBM 主要认真处理东谈主工智能即时运算所需的热存储数据，而用于保存海量历史历练数据与哄骗数据的冷存储，则由基于 NAND 闪存的存储缔造承担。他例如确认："若让东谈主工智能完成‘画出童年面目’的任务，其需要调取海量的历史数据与特征模子，米兰这类任务依赖的便是冷存储，而非单纯的东谈主脑模拟模子。"现时的中枢问题在于，传统估量机架构已难以适配东谈主工智能的发展需求。即便 GPU 具备高速的数据处理才气，也会因需从与中央处理器（CPU）邻接的远端存储缔造读取大型数据集，而造成显著的性能瓶颈。

金评释指出："在图像、视频、音频、文档深度交融的多模态东谈主工智能哄骗场景下，现存存储架构根蒂无法处治数据传输的延伸问题。咱们需要进行架构性矫正，将大容量存储缔造径直部署在 GPU 旁，而 HBF 恰是杀青这一矫正的中枢工夫桥梁。"他进一步阐释："此前，东谈主工智能的性能竞赛一直由图形处理器（GPU）主导，幸运飞艇app但过去，存储工夫将成为决定 AI 运算才气的要道中枢。HBF 的落地，将鼓舞东谈主工智能估量才气杀青新一轮的当先式普及。"

金评释揣度，跟着东谈主工智能产业的赓续发展，这一工夫变革将为三星电子、SK 海力士等韩国企业带来发展新机遇。这些企业是世界为数未几、同期掌持 HBM 工夫、NAND 闪存中枢工艺与先进封装才气的企业，具备向 HBF 领域拓展的完满工夫积淀。

他默示："谷歌等科技巨头领有海量的数据资源，却零落晶圆制造与内存先进封装的中枢工夫，而这恰是三星电子、SK 海力士的中枢上风，亦然其难以被撼动的竞争壁垒。"金评释同期预估，HBF 的生意化落地将在 2027 年底至 2028 年独揽杀青，初期将率先哄骗于东谈主工智能推理场景。他还揣度，过去交融 HBM 与 HBF 工夫的搀杂存储架构，有望成为东谈主工智能领域的规范存储决策。

昨年 8 月，Sandisk 文牍与 SK 海力士签署具有里程碑意念念的暖和备忘录（Memorandum of Understanding，MOU），两边将联袂制定高带宽闪存（High Bandwidth Flash，HBFTM）工夫范例。这项新兴工夫旨在为下一代东谈主工智能推理提供龙套性的存储容量和性能赈济。通过这次合作，两边将长途于鼓舞该工夫范例规范化，明确工夫条款，并共同探索构建高带宽闪存工夫生态系统。

闪迪公司扩充副总裁、首席工夫官兼 HBF 工夫照应人委员会成员 Alper Ilkbahar 默示："现时，AI 行业对可扩张内存的需求日益首要。为了积极应酬这一要道挑战，咱们与 SK 海力士联袂制定高带宽闪存工夫范例以加速工夫改造进度，赋能产业应酬过去指数级增长的数据处理需求。咱们的合作将有助于提供更高效的处治决策，以隆盛世界工夫需求，并不停越过客户的盼愿。"

SK 海力士公司引诱总管（CDO）安炫社长默示："跟着下一代估量不停演进，业界亟需龙套性处治决策以应酬新兴挑战。这次咱们与闪迪合作鼓舞高带宽闪存工夫范例的规范化，以加速这一前沿工夫的生意化进度。咱们深信，该工夫将在开释 AI 潜能和应酬下一代数据负载方面施展要道作用。"