AI像火焰，正在吞吃寰宇，而算力组成了“柴薪”。在国与国之间的东谈主工智能竞争日益浓烈确当下，算力成为国力的遑急体现。

围绕着这个话题，不久前，华为在北京组织了2026新春媒体沙龙。现在，狡计产业已经成为华为公司最遑急的业务主航谈之一，华为狡计居品线营销运作部部长张爱军示意，但愿明天为中国构建一个坚实的算力底座，“为寰宇提供一个新的聘用”。

“超节点”成为他演讲的关键词。

什么是超节点？

超节点在行业内如故一个新惹事物，行业内对超节点还未酿成圭臬界说，张爱军示意，华为但愿在行业界酿成共鸣，界说什么样的建造是超节点。

现在业界有些想法，以为超节点访佛“大型机”，或者贯穿的狡计卡弥漫多，即是超节点了。张爱军以为这些想法是对超节点的扭曲，从华为的角度来说，“超节点”是狡计节点通过高速互联左券组成更大内存空间的狡计系统，约略提供大带宽、低时延的互联才气。

传统狡计架构中，卡间互联依赖PCIe或以太网，跨办事器互联带宽多为200-400Gb/s且时延达数十微秒，在千亿参数模子考试的并行狡计场景中，时时的GB级数据通讯顽固，导致狡计恭候通讯，成为性能瓶颈。

比如下图中，CPU-AI处理器之间通过PCIe互联，AI处理器之间通过RoCE互联，单跳通讯时延只可作念到微秒级，RTT通讯时延会更高，高达几十微秒；假如要从32卡升级到64卡限制，需要增多二层交换，组网复杂；况且不救助内存斡旋编址，无法作念到全局的内存池化以及AI处理器之间的内存语义拜谒，总共访存齐需要通过音信语义通讯，优化存在瓶颈。

而超节点借助高效的互联左券松懈传统架构死心，能作念到大带宽、低时延、内存斡旋编址，救助更大限制AI处理器的高效协同，收场更大范围、更高流量的数据传输，从而突破系统性能瓶颈。

张爱军作念了个譬如：“有弥漫大的带宽，就像中国的经济为什么约略起飞，基础智商包括高速公路、高速铁路功不可没，一个好的超节点一定要有弥漫大的带宽；高速公路路修得宽，还不可堵车，要有弥漫低的时延，长安街也很宽，然则经不起天天堵，时延不及够好很难构建起来后果；能不可酿成有用的逻辑上的单一系统，关键是内存能不可简直宗一编址，有斡旋内存编址的技能才能简直称得上超节点。”

以昇腾384超节点为例，相较于传统办事器架构，通讯带宽晋升15倍、RTT通讯时延从7微秒作念到3微秒，裁减了50%以上。

施行情况中，还需要具备散热技能、模块化架构、冗余才气、贯穿技能、供电才气等工程才气，以及大限制、高可靠、天暴露分等系统才气，才是简直可商用的超节点。

为什么需要超节点？

超节点的出现，是AI发展的势必产物。

张爱军在演讲中提议了三个趋势不雅察：

开始，模子的限制正变得越来越大。东谈主工智能的中枢在于压缩与泛化，压缩是通过狡计将物理寰宇的多元信息映射为函数抒发，这还是过需销耗多数算力，跟着大模子从单模态转向多模态，其对算力的需求会进一步高潮。

其次，输入长度显赫增多，模子高下文长度，将从K级迈入兆级。干涉多模态期间，输入从翰墨到加入视频和图片，导致序列长度大幅晋升，在狡计经过中更长的输入意味着更长的矩阵维度，进而推高狡计量。

第三，在数据层面，泛化才气决定了智能上限，而晋升泛化离不开更多数据，幸运飞艇app欺骗东谈主工智能生成合成数据以执续扩展考试资源已成为趋势，考试数据限制也从 10TB 级升级为 100TB 级。

“总共的一切齐决定了明天对算力的需求会指数性增长，，今天算力的需求远远未被餍足，无论是在行业里干涉到坐褥系统的经过当中，如故在ToC的消费端，咱们看到token销耗的数目不是倍增，而是指数级增长。旧年国度数据局发布的数据，2024岁首，我国每天销耗的AI有关“Token”（可暴露为AI处理的基础数据单位）惟有1千亿；可到了2025年6月底，这个数字已经突破30万亿，短短1年半时刻就涨了300多倍。”张爱军说谈。

但当咱们将视野移向算力的供给端，跟着半导体制造技能接近波及物理极限，摩尔定律正在失效，导致单一芯片的晋升难以餍足东谈主类对算力的需求。这种情况下，多芯片互联的大限制狡计节点就成为惩办问题的关键。

这就回到了上文中提到的问题，传统集群通过“办事器堆叠和以太网沟通”的方法晋升算力限制，办事器之间带宽不及、时延大，集群限制越大，算力欺骗率反而越低。Meta公布的Llama 3.1论文流露，在1.6万卡H100集群上考试时，算力欺骗率低。同期，集群限制膨胀还带来了可靠性问题，在54天的考试经过中，总共这个词集群累计中断419次，平均每天中断8次，也即是说每3小时就会出现一次故障。

此外，在推理端，对低时延的条款日益严苛。比如金融风控场景时延条款小于20毫秒，反讹诈的时延更是要在10毫秒以下。而Agentic AI需要更多任务协同和多轮次推理迭代，传统的狡计架构也难以餍足低时延条款。

因此，超节点应时而生，通过新的互联左券及架构突破办事器扩展的硬件死心，来增强算力的供给。经华为考据，在DeepSeek、Qwen等多模态、MoE模子上，超节点相较于传统集群不错达到3倍以上考试性能的晋升，同期在强化学习场景下，不错将训推权重的传输从小时级降到60s。

{jz:field.toptypename/} 华为的算力攻坚

2019年，华为干涉狡计产业，其时提议了“硬件绽放、软件开源、使能伙伴、发展东谈主才”的十六字野心。时隔六年，鲲鹏的注册开辟者数达到了约380万，昇腾约有400万，同期，华为还和约9800家ISV伙伴打造了朝上2万个惩办决策，这些惩办决策庸碌应用在金融、运营商、动力、制造等界限。

但比起数目的增长，简直的攻坚源于底层技能的突破，以及新技能的到手贸易化，超节点即是这么的一个案例。

采访中，张爱军提到了一个细节，光模块是比拟“娇嫩”的系统，灰尘、温度变化齐会导致系统的闪断和不结识，而华为昇腾384的超节点光模块有快要几千颗，通过模块化的遐想和冗余技能等，收场了限制化的商用。

据了解，自旧年老成上市以来，昇腾已经限制部署了快要数百套，庸碌应用在互联网、金融、动力、制造等百行万企中。

昔时一年，华为还在业界开创了将超节点技能引入到通用狡计中，是大众第一家发布了通算超节点的厂商。华为还将构建超节点的灵衢左券统统绽放，以鼓动在中国酿成竣工的产业链方法。

今日受邀参加行为的工业和信息化部新闻宣传中心（东谈主民邮电报社）总裁剪王保平在会议初始时讲谈：“算力四肢数字经济的中枢坐褥力，已经成为像水电相通的基础资源。刻下算力需求从通用狡计向智能狡计蔓延，从中心向边际扩展，这既需要芯片、办事器、数据中心等硬件界限的执续突破，也需要架构软件、调遣平台等系统层面的协同编削。”

而华为，在这个历史进度中，作念出了遑急的鼓动。

面向明天，张爱军示意，就像在迁移互联网期间，华为给寰宇提供了最初的5G居品，面向明天AI期间，华为将通过“集群+超节点”的编削，为中国包括全寰宇提供算力新聘用。